La inteligencia artificial ha acelerado la producción de contenido en ecommerce. Hoy es posible generar descripciones, traducir fichas, crear bullets para Amazon, adaptar títulos SEO o preparar versiones por país en cuestión de segundos. Sin embargo, esa velocidad también plantea un riesgo para marcas, retailers y operadores de marketplaces: escalar catálogos que no están preparados para vender.
Esta fue una de las ideas centrales que Oscar Nogueras compartió durante su participación en el pasado evento Barcelona AI-Emotion, donde abordó uno de los grandes retos del comercio digital: aplicar la IA al catálogo de producto sin caer en la producción masiva de contenidos genéricos.
El contexto confirma la magnitud del cambio. Según un análisis de Ahrefs sobre 900.000 páginas nuevas creadas en abril de 2025, el 74,2% contenía contenido generado por IA. En otro estudio de la misma compañía, realizado a 879 profesionales del marketing, el 87% afirmó utilizar IA para crear o ayudar a crear contenido, y los equipos que la incorporan publican un 42% más de contenido al mes.
El debate, por tanto, ya no gira en torno a si las empresas utilizan inteligencia artificial, sino a cómo la están utilizando. Muchas compañías han empezado a automatizar descripciones, contenidos para marketplaces, traducciones o adaptaciones internacionales. El resultado puede parecer positivo: más fichas, más rapidez y menos coste. Pero cuando no existe una estrategia clara detrás del catálogo, la IA no soluciona el problema. Lo amplifica.
En marketplaces, esta diferencia es especialmente relevante. Una ficha de producto no compite solo por estar bien escrita. Debe ser entendida por el algoritmo, resolver dudas del comprador y diferenciar a la marca frente a productos similares. Un casco de moto, por ejemplo, no necesita únicamente una descripción atractiva. Debe explicar homologación, ajuste, peso, ventilación, compatibilidad, uso recomendado y garantías.
Durante su ponencia, Nogueras utilizó un caso habitual: una marca de accesorios de moto que quiere vender en España, Francia, Italia y Alemania. El error frecuente consiste en pedir a la IA que traduzca o genere fichas optimizadas para esos mercados. Sin embargo, vender fuera no es solo cambiar de idioma. Cada mercado exige adaptar argumentos, nivel de detalle, tono y señales de confianza.
La tesis de Nogueras es clara: el catálogo no debe entenderse como una simple base de datos, sino como una arquitectura de decisión. Cada ficha tiene que ayudar al usuario a elegir. Para lograrlo, antes de generar contenido, la marca debe definir qué problema resuelve el producto, qué objeciones tiene el comprador, qué intención de búsqueda quiere capturar y qué señales necesita cada canal.
En este contexto se sitúa oncatalog.io, una plataforma de generación de fichas de producto para ecommerce con IA basada en briefing consultivo. La solución aborda uno de los principales retos de marcas y retailers con catálogos amplios: transformar información dispersa sobre producto, marca, SEO y mercados en fichas estructuradas y adaptadas a cada canal. Su enfoque busca evitar que la IA se limite a producir más texto y la orienta hacia contenidos capaces de resolver dudas, mejorar la claridad del catálogo y facilitar la decisión de compra en marketplaces y tiendas online.
El problema que resuelve es especialmente visible en compañías con miles de productos, varios idiomas, distintos canales y necesidades SEO. Una empresa con 30 productos puede revisar ficha a ficha. Una con 3.000 referencias no puede depender de criterios aislados o procesos manuales. Necesita que la IA trabaje con estructura, entienda la voz de marca, detecte vacíos de información, adapte por mercado y mantenga coherencia sin perder foco comercial.
La conclusión que dejó Nogueras en Barcelona AI-Emotion apunta a un cambio de etapa: la ventaja competitiva ya no estará en producir más fichas, sino en saber qué debe decir cada una para convertir. En un contexto donde cada vez se produce más contenido y más ruido, la claridad vuelve a ser el verdadero diferencial.
Fuentes:
Ahrefs — 74% of New Webpages Include AI Content: https://ahrefs.com/blog/what-percentage-of-new-content-is-ai-generated/
Ahrefs — Marketers Using AI Publish 42% More Content: https://ahrefs.com/blog/marketers-using-ai-publish-more-content/
