Miravia: ¿Pioneros y genios o grave error implementando la IA?

Artículo por Victor G. Barco

Miravia es uno de los principales Marketplaces en España. Sin poner datos encima de la mesa, porque no es el objetivo de este post, estarán dentro del TOP 15 de España en los pocos meses que llevan operando – Lanzaron a finales de 2022.

Pertenecen al gigante Alibaba y tienen un gran músculo económico detrás, pero… ¿están siendo pioneros con la Inteligencia Artificial aplicada a los catálogos de los vendedores o están cometiendo un error?

Miravia: Primeros pasos con la IA

Este verano, Miravia lanzó sus dos primeras opciones de optimización de contenido con inteligencia artificial:

• Optimización de títulos
• Creación de nuevos atributos

Dado que soy pro-IA vi con buenos ojos este lanzamiento, aunque tuve ciertas reservas desde el principio porque, aunque todo siempre parece bonito a primera vista, cuando escarbas un poco, puede aparecer algo menos bonito.

Optimización de títulos

Todos los profesionales que estamos en el sector de los Marketplaces sabemos, gracias a las peleas que tenemos con Amazon, que la creación de buenos títulos es de vital importancia para el éxito de una marca.

Por lo que, a priori, que exista una herramienta de IA interna en el Marketplace que te pueda ayudar a generar mejores títulos, parece un paso en la buena dirección.

Y más cuando sabemos, por ejemplo, que muchos de los títulos de productos que se venden vía Amazon Vendor, la plataforma los crea automáticamente en base a los diferentes campos de los Excel de carga de producto. Interminables discusiones con AVS de Amazon sobre esto he tenido con el proyecto de La Liga Profesional de Fútbol en Amazon Europa.

El problema es que todo es más complejo de lo que parece. Por lo que destacaré varios puntos positivos y negativos de la IA en Miravia:

• Poder optimizar cientos de títulos en 1 minuto agiliza la puesta en el mercado que, de forma manual, se alargaría meses.
• La calidad de los títulos generados por IA depende muchísimo de la calidad de la información que se le da a la IA para que los genere. Así que, si tienes una mala información en Miravia, nunca vas a conseguir títulos de buena calidad.
• Hay multitud de factores pequeños para tener en cuenta que, si no se tienen en cuenta se generarán títulos de mala calidad.

Veamos algunos ejemplos de esos factores “pequeños” que la IA debe tener en cuenta:

1. Armonizar el estilo de escritura de las métricas: gr o gramo o Gramo.
2. Cuando se debe utilizar mayúsculas o minúsculas.
3. Identificar cuando una palabra determinada es una marca, para que no la traduzca. «Nike = Nike» «Key Health = Llave salud?»
4. etc.

• Otro punto importante es que cada subcategoría de productos necesita destacar características diferentes en el título, en la descripción y en los bullets points por lo que se deben de crear pre-estructuras para las subcategorías para obtener buena información.

Veamos unos ejemplo de creación de pre-estructuras de títulos adecuados para las sub-categorías de recambios para cafeteras y para suplementos alimenticios:

• Marca | Tipo de Recambio de Cafetera | Modelo Compatibles | Material | Características Importantes | Palabras Clave Más Relevantes
• Marca | Tipo de Suplemento Alimenticio | Ingredientes Principales | Porción Recomendada | Beneficios Clave | Palabras Clave Más Relevantes

Estos son unos puntos que se han de tener en cuenta para la creación de catálogo mediante inteligencia artificial, pero la realidad es que puede haber más de 50 características a tener en cuenta.

¿De qué sirven títulos sin palabras clave?

Correcto. ¿De qué sirven? De poco. Si la IA no está integrada con la base de datos de palabras clave, en este caso de Miravia, y no se puede saber qué palabras clave son las mejores para tu producto, tampoco conseguirás el impacto que quieres.

Cierto es que es mejorar un poco tus productos es mejor que nada, pero…

Adjunto aquí una muestra de producto optimizado por la IA de Miravia

En el recuadro de la izquierda, podéis ver el título actual. En la de la derecha, las sugerencias.

Está claro que NO os he puesto el ejemplo en el que sale todo perfecto. Pero he visto cerca de mil sugerencias y el resultado de la IA tiene que mejorarse.

Vayamos a los detalles del ejemplo anterior sobre el contenido generado por IA:

1. La IA no identifica la marca en este caso.
2. La sugerencia 2 es una copia casi igual del título original – Este es un error bastante común que tiene la IA, recrea la información que le das en vez de crear algo original. Esto tiene que ver con la Temperatura que se le puede dar y con los prompts.
3. El primer título tiene un enfoque radialmente distinto respecto al segundo: «Tratamiento para Pieles Quemadas», pero sin tener acceso o la seguridad de cuánto se busca el término pieles quemadas, ¿qué título será más efectivo? ¿Cuál convertirá más?
4. Personalmente me gusta que haya un espacio entre el número y la medida: 500 ml, no 500ml. Uno puedes cambiar a mano, pero cuando usas la herramienta y optimizas 200 productos, no puedes cambiar a mano 50 o 60 productos donde aparece: «500 ml», «500ml», «500 mili», «500 mililitros».

Creación de nuevos atributos o selling points

Aquí seré más breve, me parece buena idea este desarrollo. Simplemente aprovecharía este desarrollo para que los atributos que se creen guarden alta relación con los filtros existentes para búsqueda en la plataforma.

¿Por qué? Porque para Marketplaces donde el buscador por palabras clave no es todavía súper potente, los filtros de búsqueda son de grandísima ayuda para el usuario. 

Así que cuántos más atributos coincidan con elementos de los filtros, mejor para tu producto.

La nueva implementación: Descripciones mediante IA 

Hace menos de un mes Miravia ha lanzado la creación de descripciones mediante Inteligencia Artificial, un paso más en su apuesta por la IA.

Fijaros en la magia de esta tecnología. Os dejo un ejemplo, pero gracias a la tecnología de Miravia puedes hacer este proceso en bulk para 1.000 productos y así optimizas las descripciones en 5 minutos.

En esta primera imagen podéis ver la mala descripción que tiene ese champú:

En esta segunda imagen podéis ver la descripción generada por IA:

Vayamos al detalle de las descripciones por IA en Miravia

Piensa de la siguiente manera: Eres la/el CEO de la marca o eres la/el responsable de la imagen de marca o la/el responsable de Marketplaces.

¿Te parece una buena descripción?

• Sin que realmente seas especialista, SHAMPOO no debería de estar en inglés ni en mayúsculas.
• En el título aparece 250ml y en la descripción 250ML.
• «Este champú es de uso frecuente/diario»… No es un mensaje muy claro para un comprador que dude entre tu producto u otro de la competencia.
• El párrafo “En resumen”, es más una repetición de errores de lo anterior que algo que aporte valor. Y esto de «En resumen o en conclusión» es una constante cuando se trabaja con IA con la que hay que estar muy atentos para eliminar.
• Etc.

Conclusiones

Espero que hayas llegado hasta aquí para aclarar una cosa importante: «No me estoy metiendo ni criticando de mala manera a Miravia», estoy tratando de educar sobre el uso de la Inteligencia Artificial para la generación de Catálogo en Marketplaces o para eCommerce.

Estoy tratando de bajar a la tierra el hype para que muchos de vosotros y vosotras, emprendedores en el mundo eCommerce, podáis sacarle el máximo partido a esta nueva tecnología.

¿Por qué Miravia lo está haciendo bien?

Ser pioneros en algo siempre implica tomar riesgos que pueden traer muy buenos frutos en el largo plazo o que pueden suponer un batacazo. Miravia se ha arriesgado y ha sido pionera en traer la inteligencia artificial al mundo de los Marketplaces. ¿Por qué lo ha hecho?

Esta es mi opinión:

Para aquellos que no lo sepáis, los Marketplaces, sobre todo en sus comienzos necesitan millones de productos para que los usuarios encuentren de todo.

Por eso, en sus primeros años necesitan que los grandes distribuidores y mayoristas entren a vender en sus plataformas. De esta forma una sola empresa de este estilo puede poner a la venta grandes catálogos de 10.000 o 30.000 productos o más.

Con eso lo que los Marketplaces consiguen es poner la mayor cantidad de productos a la venta en el menor tiempo posible con un menor número de recursos: menos comerciales buscando empresas que entren a vender, menos account managers dedicados a la gestión y al apoyo de los vendedores, menor número de cuentas abiertas, etc.

El problema es que los distribuidores y mayoristas tienen catálogos de malísima calidad en cuanto a la información de los productos. Y muy malos catálogos implica mala experiencia de usuario, menor conversión, etc.

Por eso me pareció y me sigue pareciendo muy buena idea lo que ha hecho Miravia. Además de que la cantidad de datos y conclusiones que están obteniendo estará siendo brutal.

Últimos comentarios

• Si eres un distribuidor, empieza a usar las 3 herramientas de IA para catálogo de Miravia.
• Si eres una marca, no lo uses, tus listings necesitan tener una altísima calidad. Mejor utiliza una plataforma como Carpio donde puedes cargar toda la información del producto que quieras, información técnica, comercial, palabras clave, etc., y que te ayudará a generar unos títulos y descripciones como realmente quieres.
• Con la ayuda de profesionales en este campo, Miravia mejorará rápidamente este sistema y si necesitan mi ayuda, encantado de hacerlo.
• Miravia va a tener mucho éxito con la IA. Esta tecnología avanza inquietantemente rápido y, aunque para nosotros sólo parezca que son Títulos, Atributos y Descripciones, para Miravia es retención de usuarios, conversiones, aumento del tiempo medio de las visitas a la web, etc.

Si te ha gustado este artículo y la IA…

Soy profesor de IA en Marketplaces en el máster de eCommerce de Product Hawkers. Uno de los mejores másteres de España con los mejores y más experimentados profesores.

Si quieres saber más de IA en Marketplaces, ¡espero verte por clase!